La IA pot dir la fortuna o utilitzar la IA per "calcular la malaltia".
El càncer de pàncrees sempre s'ha considerat com el "rei del càncer", normalment "un cop trobat, és tard". Si el risc de càncer de pàncrees es pot predir amb 3 anys d'antelació, és sens dubte una gran benedicció per als pacients amb càncer de pàncrees.
El 9 de maig, científics de la Universitat de Copenhaguen i la Facultat de Medicina de Harvard van publicar un article a Nature Medicine i van entrenar un algorisme d'aprenentatge profund anomenat CancerRiskNet. Només proporcionant a l'IA les dades de la història clínica electrònica del pacient, es pot calcular el risc de càncer de pàncrees. Aquest algorisme pot predir el risc de càncer de pàncrees tres anys abans que es produeixi, cosa que es pot anomenar la "endevinació precisa de la IA".
El doctor Yuan Bo, l'autor principal de l'article, va dir que el sistema només s'ha de connectar al sistema d'expedient mèdic i no necessita recollida de dades addicionals. S'espera que la dificultat d'aterratge sigui baixa i sigui més adequat per a una promoció a gran escala
En medicina clínica, tant els metges com els pacients sempre pal·lideixen quan parlen de càncer de pàncrees.
El càncer de pàncrees és un càncer especialment mortal. La taxa de supervivència dels pacients a tot el món és només d'un 20% després d'un any i només del 7% després de cinc anys. A més de l'elevada taxa de mortalitat, el càncer de pàncrees és extremadament insidios i es propaga molt ràpidament. El que és més astut és que normalment no té símptomes evidents en la fase inicial. Per tant, no és cap broma que aquesta mena de càncer "tarda quan es troba".
El 9 de maig de 2023, investigadors de la Universitat de Copenhaguen, la Harvard Medical School i altres institucions van introduir algorismes d'intel·ligència artificial per resoldre el problema de la detecció precoç i el tractament del càncer de pàncrees, aportant noves esperances per a la prevenció i el tractament del càncer de pàncrees. El document rellevant es va publicar a Nature Medicine, titulat: Un algorisme d'aprenentatge profund per predir el risc de càncer de pàncrees a partir de trajectòries de malalties.
Concretament, l'equip d'investigació ha desenvolupat un algorisme d'aprenentatge profund, anomenat CancerRiskNet, que pot predir el risc de pacients a causa del càncer de pàncrees.
Entrenar i predir el risc de càncer de pàncrees a partir de la trajectòria de la malaltia
Per verificar la precisió de l'algorisme, els investigadors van utilitzar dades clíniques de més de 9 milions de pacients de Dinamarca i els Estats Units, inclosos 24.000 casos de càncer de pàncrees.
Característiques dels pacients als Estats Units i Dinamarca
Els investigadors van utilitzar les dades de la història clínica electrònica dels pacients amb càncer de pàncrees per entrenar CancerRiskNet i predir el risc de càncer de pàncrees. El valor d'AUC del conjunt de prova va arribar a {{0}}.86 (com més a prop estigués el valor d'AUC a 1,0, més gran era l'autenticitat del mètode de detecció).
En comparació amb la detecció tradicional, la precisió de les eines d'IA s'ha millorat 50-300 vegades després de l'ús.
A més, a diferència de la IA d'imatge d'ús habitual, aquest estudi només requereix que CancerRiskNet estigui connectat al sistema d'expedient mèdic i no requereix captació de dades addicionals. Si s'utilitzen dades d'imatge, l'objecte pantalla s'ha d'utilitzar per a la TC, de manera que si aquest esquema s'utilitza a gran escala, la dificultat d'implementació és menor i és més adequat per a la promoció a gran escala.
Les noves troballes proporcionen noves idees i mètodes per a la detecció precoç i la prevenció del càncer de pàncrees. El doctor Yuan Bo, l'autor principal de l'article, va dir que actualment no hi ha cap biomarcador o eina de cribratge fiable per detectar el càncer de pàncrees pancreàtic precoç. L'objectiu d'aquesta investigació és desenvolupar una eina d'intel·ligència artificial per ajudar els metges a identificar grups d'alt risc de càncer de pàncrees, de manera que aquests pacients es puguin beneficiar d'un tractament precoç.
El professor Sø ren Brunak de Biologia de la Universitat de Copenhaguen va afirmar que molts tipus de càncer, especialment els que són difícils d'identificar i tractar precoçment, causen pèrdues desproporcionades als pacients, a les famílies i a tot el sistema sanitari. El cribratge basat en la intel·ligència artificial serà una oportunitat per canviar la trajectòria de desenvolupament del càncer de pàncrees.
Chris Sander, investigador sènior de la Harvard Medical School, va dir que aquest tipus d'eina d'IA pot dirigir-se a aquells que tenen el major risc de càncer de pàncrees. Es poden beneficiar molt de més proves, que ajudaran molt a millorar la presa de decisions clíniques.
Es pot veure que amb l'ajuda de la intel·ligència artificial, el personal mèdic no només pot trobar el risc de càncer de pàncrees en pacients en una fase inicial, millorar la taxa de supervivència dels pacients, sinó també orientar amb precisió als "grups d'alt risc" que necessiten. detecció i seguiment més freqüents, per tal de prevenir la malaltia abans que es produeixi.